神鵰蝦

摘錄自 六安网络 www.lafdc.com 的兩篇文章
讓我對captcha decode有點概念

驗證碼識別技術 Captcha Decode Technology
由於現在很多網站，為了加強安全性，以及防止程式的自動操作網站，都加入的了驗證碼技術。但卻給廣大站長推廣宣傳網站帶來的麻煩。所以我準備寫這篇關於驗 證碼識別技術的文章，不足之處在所難免！本人從來不寫東西，今天為了想落伍才寫了！

廣大站長宣傳推廣自己的網站，經常要發佈一些宣傳廣告，如果靠人工，太慢太昂貴，所以理想的辦法是使用群發軟體，可現在很多網站都有驗證碼，這成為群發軟體的技術難點，而識別也就難點中的難點，好的，閒話少說，言歸正傳！

我舉的例子是比較難於識別的驗證碼，不討論不變形、不換字體、不換大小、不旋轉的驗證碼，這裏我可能不會寫出代碼，只是提供我編寫的思路，按照這 個思路， 我寫出的程式，比市場上出售的程式的識別率還要高很多。（有興趣的可以問我，我不想在這裏幫別人宣傳，呵呵～～）

首先以數位驗證碼開始，字母的要比數位麻煩一些，不過搞清楚了數字驗證碼的識別，字母的也就不難了。

驗證碼一般都是圖片，而且一般都是4位數，處理過程是：先分割為4個部分，然後逐一識別，由於分割比較簡單，我這裏就不說了，我這裏只說如何識別。

我的方法是把需要識別的圖片，劃分為 5 行，3 列，15個塊，為什麼要劃分為15個塊呢？先看圖！

○■○
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■○○
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我先舉這4個例子吧，其餘的大家可以自己畫出來。如果做過驗證碼識別的朋友，肯定很快就明白為什麼劃分為15個塊，其實主要就是因為這樣劃分更合理，也就更能提高識別率。

我的方法是把需要識別的圖片，劃分為 5 行，3 列，15個塊，然後對每個塊進行計算，當每個塊裏的有效象素超過多少百分比的時候，就標記為 ■，如果沒超過就標記為○，（這裏為了顯示方便我使用了■，○，你完全可以把它標為1、0），這裏要注意一下，這裏的百分比根據字體的粗細可以取 67％，50％，33％，20％，為什麼要取這幾個數？主要和電腦的浮點數運算有關，選這幾個數，運算更快，且不容易出錯，否則電腦在進行大量計算時 也是會出錯的！當然這裏，你完全可以選適合你的驗證碼圖片的百分比！！

如果驗證碼不變形、不換字體、不換大小、不旋轉，我們的識別工作到這一步基本上就結束了，因為已經可以得到比較清晰的塊圖，對付大多數論壇，就已經足夠了。^_^

如果驗證碼的變形比較大、且有很多字體、大小也不固定、且有旋轉，那麼我們經過劃分、取比率顯示後，可能會得到這樣一個圖：

○■○
○○■
○■○
■○○
■■■

那麼這個數位應該是什麼數位，我們需要使用排除法！排除所有不可能，在0123456789中，這個圖不可能是013456789，他只能是 ：2。

寫過驗證碼識別的朋友可能已經明白了！是的，我們需要建立一個類似的資料庫，也就是識別庫，出現哪些圖，他就屬於那個數字。
再舉一個例子：

○■○
■○○
■■■
■○■
○■○

這是哪個數字呢？？是6，沒錯

我這裏我需要再說明一下為什麼要取5行，3列，15個塊，因為塊太多了你 的識別庫就會很大，塊太少了，就會出現很多分不清楚的塊圖。

另外你取的百分比也需要注意，不能太大也不能太小。

好了，等做好自己的資料庫，這時就可以識別大部分數位了。

最後還有一個問題，就是重複的問題，比如，圖片上的數位，明明是 5，可由於它的字體不是常見的字體，且發生了旋轉，最後得到這樣一個圖：

■■■
■○○
■■■
■○■
■■■

在我的資料庫裏，這個塊圖，是6，也是就說識別錯誤，怎麼辦？

我的解決方法是，在資料庫裏先把這條資料刪除因為這個是錯誤的。

遇到這種情況，就需要進行二次處理，我的方法是：提高百分比，這時就得到了：

■■○
■○○
■■○
○○■
■■○

OK，經過降低百分比，圖片就由“6”又變為“5”了，呵呵～～～由於降低了百分比，我們需要再建立一個識別庫的來存儲這些資料。


好了，我的文章就寫到這裏，只是給大家提供一個思路，可能還有一些細節我沒寫出來，但主要的方法都提供出來了，希望能起到?磚引玉的作用，也希望能夠落伍！！！！



簡單驗證碼識別程式(源碼)
簡單驗證碼是指驗證碼圖片裏的字元，固定不變，或者變化很小的驗證碼，比如：字元上會有一些干擾點干擾線等情況，或者只有少數幾種字體變化和字體大小變化。

這裏給出源代碼都是非常簡單的源代碼，學過《C程式設計》的都可以看懂，不會超出書本範圍，而且不使用指針，這樣VB，Delphi,JAVA 等語言都可以照此寫出相應的源代碼。

驗證碼識別可以分為三個大的步驟：預處理，分割，識別。預處理又可細分為讀取圖片，二值化，去干擾點，去干擾線等等步驟。

讀取圖片很簡單就是把要識別的驗證碼圖片讀取到我們的程式裏，網路上常見的驗證碼圖片格式有BMP,JPG,GIF,PNG，其中BMP的圖片格 式種類很多，但都不複雜，24位BMP格式最簡單，除去54位元組的檔頭，只需要順序讀取BMP檔的位元組資訊就可以了，256色的也就是8位的BMP格 式也很常見，256色BMP圖片在檔頭後多一個索引表，後面也是順序存儲圖片資訊的。JPG,GIF,PNG的格式都複雜一點，不過網上都有這些公司或 組織發佈的source code。

下面以24位BMP格式的源代碼進行說明：
#define W 40 //定義驗證碼圖片的寬度
#define H 20 //定義驗證碼圖片的寬度
#define N 4 //定義字元位元數,一般是4位
#define BMP_filename "c:\\test.bmp"
int x,y,i,s,temp;
int YZM[W][H]={0};
int YZM_red[W][H]={0};
int YZM_green[W][H]={0};
int YZM_blue[W][H]={0};
int rec[W]={0};
int lf[N],rt[N],up[N],dw[N];
char result[N];

FILE *fp=fopen(BMP_filename,"rb");//以二進位唯讀方式打開BMP檔
for(i=0;i<54;i++)temp=fgetc(fp);//跳過54個位元組的檔頭資料
for(y=H-1;y>=0;y--)//BMP圖片資料是倒序存儲的，據說是為了下載顯示方便，呵呵
{
for(x=0;x //依次讀取每個圖元的RGB值
}
fclose(fp);//關閉文件

好的，通過以上幾個語句就可以把圖片資訊讀取到程式的陣列裏了，然後對其進行二值化，去干擾等工作。
二值化就是把剛才讀取的RGB資訊，轉換成01資料，0表示空白背景，1表示字元。
for(x=0;x {
if(YZM_red[x][y]*0.3+YZM_green[x][y]*0.6+YZM_blue[x][y]*0.1<200)YZM[x][y]=1;else YZM[x][y]=0;
//red*0.3+green*0.6+blue*0.1 是計算亮度的公式
}
//如果圖片裏有干擾點，可以用下面的語句去除。
for(x=1;x {
if(YZM[x][y]==1 && YZM[x-1][y-1]==0 && YZM[x][y-1]==0 && YZM[x+1][y-1]==0 && YZM[x-1][y]==0 && YZM[x+1][y]==0 && YZM[x-1][y+1]==0 && YZM[x][y+1]==0 && YZM[x+1][y+1]==0)YZM[x][y]=0;
//如果一個點的值是1，而且它的周圍8個點的值都是0，那麼這個點就是干擾點
}

經過這些預處理工作就可以得到一個二進位數字組資料了。我們以一組普通的驗證碼圖片為例，


for(y=0;y
我們可以用上面的輸出語句進行輸出，輸出語句在最終的程式中可以刪除或者注釋掉。
輸出結果如下：

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

for(x=0;x { s=0;
for(y=0;y if(s>0)rec[x]=1;else rec[x]=0;//rec記錄陣列的斷連情況
}
for(i=0,x=1;x for(i=0,x=1;x for(i=1;i<=N;i++)for(x=0;x=lf[i] && x<=rt[i] && YZM[x][y]==1)YZM[x][y]=i;
for(y=H-1;y>=0;y--)for(x=0;x
經過上面的分割語句，我們就完成了分割工作，我們可以用輸出語句進行輸出，輸出結果如下：

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 3 3 3 3 0 0 0 4 4 4 4 4 4 4 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 0 0 0 0 0 3 3 0 0 3 3 0 0 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 3 0 0 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 4 4 0 4 4 4 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 3 3 0 3 3 3 0 0 0 4 4 4 0 0 4 4 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 3 3 3 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 4 4 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 3 3 0 4 4 0 0 0 0 4 4 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 3 3 0 0 3 3 0 0 0 4 4 0 0 4 4 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 0 0 0 0 3 3 3 3 0 0 0 0 0 4 4 4 4 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

最後我們就可以進行識別工作，識別的方法有很多，可以進行逐點的精確識別，也可以進行模糊識別等等，甚至也可以不進行去干擾和分割工作直接進行識 別（主要用於粘連的驗證碼），這都要根據具體情況來具體分析用什麼方法最有效，簡單驗證碼的識別則沒有那麼複雜，用很多方法都可以識別，這裏使用的是從每 個字元的左上邊界開始，精確判斷5行3列15個點來進行識別。
for(i=1;i<=N;i++)
{
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+3]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+3]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+3]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+4]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+4]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+4]==0 )result[i-1]='0';
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+3]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+4]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+4]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+4]==i )result[i-1]='1';
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+3]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+4]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+4]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+4]==0 )result[i-1]='2';
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+3]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+4]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+4]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+4]==0 )result[i-1]='3';
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+3]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+3]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+4]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+4]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+4]==i )result[i-1]='4';
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+3]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+3]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+3]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+4]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+4]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+4]==i )result[i-1]='5';
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+3]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+3]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+3]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+4]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+4]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+4]==0 )result[i-1]='6';
if( YZM[lf[i]+0][up[i]+0]==i && YZM[lf[i]+1][up[i]+0]==i && YZM[lf[i]+2][up[i]+0]==i &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+1]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+1]==0 &&
YZM[lf[i]+0][up[i]+2]==0 && YZM[lf[i]+1][up[i]+2]==0 && YZM[lf[i]+2][up[i]+2]==0 &&
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}
printf("%s",result);//輸出識別結果


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